Datengestützte private Vermögensverwaltung
Die Wirkung
UMSETZBARE ERKENNTNISSE FÜR PRIVATVERMÖGEN
Von der Portfolioanalyse bis zur Compliance-Überwachung — daappa Studio+ Analytics ermöglicht es Benutzern, einen vollständigen Überblick über ihre Daten zu erhalten, die Entscheidungsfindung zu optimieren und allen Beteiligten transparente, zeitnahe Berichte bereitzustellen.

Der Kunde
Daappa ist ein Technologieanbieter, der umfassende Daten-, Buchhaltungs- und Verwaltungslösungen für die private Vermögensbranche anbietet. Daappa beliefert Private-Equity-Unternehmen, Vermögensverwalter und Fondsadministratoren und bietet umfassende Lösungen für die Verwaltung komplexer Fondsstrukturen, Anlageportfolios und Berichtserfordernisse. Das Produkt daappa Studio+ integriert fortschrittliche Analysen, um die Überwachung zu optimieren und umsetzbare Erkenntnisse über Anlage-, Portfolio-, ESG-, Compliance-, Performance- und Rechnungslegungsdaten zu gewinnen.
Die Herausforderung
Die private Vermögensverwaltung umfasst den Umgang mit riesigen und komplizierten Datensätzen, darunter Finanzindikatoren, vorberechnete Salden, Preisdaten, interne Renditen (IRRs), Schlüsselperformanceindikatoren (KPIs) und ESG-Metriken. Die Kunden von daappa benötigten eine robuste Analyse-Engine, um diese unterschiedlichen Datenquellen zu konsolidieren, Einblicke in Echtzeit bereitzustellen und maßgeschneiderte Berichte zu ermöglichen. Statische Berichte reichten für dynamische Entscheidungen nicht aus, und die Benutzer verlangten einen flexiblen, rollenbasierten Zugriff mit der Möglichkeit, maßgeschneiderte Dashboards zu erstellen. daappa benötigte eine Analyse-Engine, die schnelle, interaktive und skalierbare Analysen liefern konnte, um diesen Anforderungen gerecht zu werden und gleichzeitig eine nahtlose Integration mit daappa Studio+ zu gewährleisten. Ziel war es, Stakeholdern, von Portfoliomanagern bis hin zu Compliance-Teams, eine Möglichkeit zu bieten, Daten effizient zu untersuchen, zu validieren und zu melden, ohne sich auf statische Exporte oder IT-Engpässe verlassen zu müssen.
Die Lösung
daappa integrierte icCube als Analyse-Engine hinter daappa Studio+ Analytics und bietet Benutzern dynamische, vorkonfigurierte Dashboards und erweiterte Datenexplorationsfunktionen. Die In-Memory-Verarbeitung von icCube ermöglicht die schnelle Analyse komplexer privater Vermögensdatensätze und liefert Einblicke in die Fondsperformance, Portfoliokennzahlen und ESG-Compliance. Benutzer können bis auf Datensatzebene vordringen, wichtige Finanzindikatoren visualisieren und individuelle Berichte erstellen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Der rollenbasierte Zugriff stellt sicher, dass verschiedene Benutzer, wie Fondsmanager, Compliance-Beauftragte oder Analysten, mit Dashboards interagieren, die für ihre Zuständigkeiten relevant sind. Einige Benutzer können sogar ihre eigenen, konsolidierten Dashboards erstellen.
daappa Studio+ Analytics verbessert die private Vermögensverwaltung durch:
- Konsolidierung mehrerer Datenquellen: Integration von Anlage-, Portfolio-, ESG-, Compliance-, Performance- und Buchhaltungsdaten in einheitliche Dashboards.
- Bereitstellung vorkonfigurierter Dashboards: Bereitstellung von KPIs, IRRs, Preisdaten und ESG-Metriken auf einen Blick für sofortige Einblicke.
- Ermöglicht Slice-and-Dice auf Rekordniveau: Unterstützung interaktiver Datenexploration mit Drilldown-Funktionen zu einzelnen Datensätzen für detaillierte Fonds- und Portfolioanalysen.
- Bereitstellung fortschrittlicher Analysen: Erleichterung einer eingehenden Modellierung von Leistungstrends, Marktanteilen und ESG-Auswirkungen auf der Grundlage solider Analysen.
- Erleichterung des rollenbasierten Zugriffs: Ermöglicht maßgeschneiderten Dashboard-Zugriff für verschiedene Benutzerrollen mit Optionen für Benutzer, ihre eigenen Visualisierungen zu entwerfen.
- Erstellung benutzerdefinierter Dashboards: Ermöglicht es Power-Usern, ihre eigenen, für Stakeholder geeigneten Dashboards für den internen und externen Austausch zu erstellen.
- Umgang mit großen Datenmengen: Sicherstellung einer schnellen und skalierbaren Leistung für komplexe Datensätze, einschließlich historischer Leistungen und Markttrends.
Karim Ali
CEO
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