Bei icCube leiten wir einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise ein, wie unsere Nutzer mit unserem Produkt interagieren. Wir bewegen uns weg von manuellen, zeitaufwändigen Arbeitsabläufen hin zu einer hochgradig interaktiven Erfahrung, bei der KI als Expertenpartner im Entwicklungs- und Analyseprozess fungiert.
Wie werden wir das konkret angehen? Unsere KI-Roadmap konzentriert sich auf vier Schlüsselbereiche, die darauf ausgelegt sind, manuelle Arbeiten an Dashboards, MDX und Schemata zu eliminieren, damit Sie sich auf die Schaffung echten Mehrwerts konzentrieren können:
- Chatten Sie mit Ihren Dashboards: Ihre Endnutzer können einfach Fragen in natürlicher Sprache stellen, und die KI liefert sofort die passenden Erkenntnisse und Visualisierungen.
- KI-gestützte Entwicklung: Stellen Sie sich das wie einen Coding-Copiloten innerhalb von icCube vor. Wir integrieren KI, um Sie bei der Fehlerbehebung, der MDX-Generierung und der Schemavalidierung zu unterstützen. Sie erhalten Echtzeit-Feedback, sodass Sie die Ausgabe der KI direkt validieren können.
- Automatisierte MDX-Generierung: Durch die Automatisierung der MDX-Generierung mittels natürlicher Sprache senken wir die technische Hürde, sodass Sie schneller entwickeln können, ohne ein Abfrageexperte sein zu müssen.
- Intelligente KI-Assistenten: Wir geben unseren Agenten Zugang zu unserer eigenen technischen Dokumentation. Das bedeutet, der Agent weiß, wie icCube funktioniert und kann somit die Probleme, die Sie ihm stellen, besser lösen.
Architektur
Wir gehen über einfache „Chat“-Oberflächen hinaus hin zu einer echten agentenbasierten Architektur. Ziel ist es, der KI die richtigen Werkzeuge an die Hand zu geben, damit die Antworten, die sie liefert, gültig und korrekt.
- MCP-Integration: Wir verwenden Model Context Protocol (MCP)-Server, um unsere Tools (wie unseren Dashboard-Editor und Schema-Builder) direkt mit dem LLM zu verbinden. Dies ermöglicht der KI, Änderungen vorzunehmen direkt, während Sie im Dashboard-Editor oder im Modell-Builder arbeiten.
- Getrennte KI-Instanz: Die Agenten werden in ihrer eigenen containerisierten Umgebung leben. Von dort aus haben sie über die von uns bereitgestellten Tools Zugriff auf icCube. Diese Tools umfassen:
- MDX-Abfragevalidierung
- MDX-Abfrageausführung
- Schema-Erkennung
- Builder: Schema-Validierung
- Dashboard-Editor: Dashboard-Validierung
- Human-in-the-Loop: Für den Editor entwickeln wir dies mit einem „Human-in-the-Loop“-Ansatz. Die KI übernimmt die Hauptarbeit, aber Ihr Team validiert die Qualität des Ergebnisses. Wir wollen produktionsreife Schemata und Dashboards, nicht nur Prototypen.
Ausblick
Wir befinden uns in einer intensiven Innovationsphase, aber unser Ziel bleibt einfach: Agenten, die Ihnen wertvolle Dateneinblicke und beschleunigen , wie Sie mit icCube arbeiten. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihr Fachwissen mit dem KI-Agenten von icCube zu kombinieren, um schneller als je zuvor zu entwickeln und zu iterieren.
Wir haben noch viel mehr in Arbeit, und wir werden weitere Details bekannt geben, sobald unsere Roadmap konkreter wird.
Wenn Sie Teil dieser Entwicklungen sein und frühzeitigen Zugang erhalten möchten, kontaktieren Sie uns bitte. Wir sind gespannt darauf, den Agenten für Ihre spezifischen Anwendungsfälle zu testen!