Europäische Datenanalyse-Souveränität
Die Wirkung
EUROPÄISCHE ANALYSEN FÜR STRATEGISCHE SOUVERÄNITÄT
Eine durchgängige souveräne Datenplattform, eine einheitliche Datenbasis, unternehmensweite Daten-Governance und hochleistungsfähige regionale Analysen für vollständige architektonische Unabhängigkeit.
Der Kunde
Datap ist ein niederländisches Technologieunternehmen, das hochleistungsfähige, souveräne Datenplattformen für komplexe Unternehmens- und Regierungsumgebungen entwickelt. Die Plattform bietet eine modulare Alternative zu globalen Cloud-Data-Warehouses, vergleichbar mit Databricks, Snowflake oder BigQuery, mit vollständiger Stack-Autonomie und regionaler Compliance. Die Infrastruktur von Datap ist für Umgebungen mit hohen Anforderungen konzipiert, in denen Datenresidenz und „Big-Tech“-Unabhängigkeit nicht verhandelbare Anforderungen sind. Durch die Orchestrierung erstklassiger Komponenten in einer einheitlichen Umgebung ermöglichen sie Unternehmen, ihren gesamten Datenlebenszyklus zu verwalten, von der Erfassung bis zur erweiterten Modellierung. Ihr Fokus auf architektonische Transparenz ermöglicht es ihnen, kritische Sektoren zu bedienen, einschließlich der öffentlichen Verwaltung und Umweltforschungsorganisationen.
Die Herausforderung
Der Aufbau einer produktionsreifen Analyseschicht stieß auf technische Einschränkungen, wenn man sich ausschließlich auf Standard-Open-Source-Visualisierungsbibliotheken verließ. Datap stellte fest, dass den meisten schlanken Tools eine robuste semantische Schicht fehlte, was Entwickler dazu zwang, redundante SQL-Abfragen für jede visuelle Komponente manuell zu schreiben und zu pflegen. Dieser Mangel an zentralisierter Logik führte zu einem hohen Risiko von Metrik-Drift und übermäßigem Wartungsaufwand bei großen Implementierungen. Darüber hinaus war die Verwaltung granularer Sicherheit, insbesondere des Zugriffs auf Zeilen- und Zellebene, in großem Maßstab innerhalb bestehender Open-Source-Frameworks technisch aufwendig. Über die reine Visualisierung hinaus benötigte die Plattform eine Open-Source- oder europäische, ausgereifte Analyse-Engine, die komplexe Modellierung, vollständige BI-Funktionalität und feingranulare Sicherheit bewältigen konnte.
Die Lösung
Datap vervollständigte seinen durchgängigen souveränen Stack durch die Integration von icCube, das einen fortschrittlichen BI-Dashboard-Editor nativ mit einer leistungsstarken semantischen Schicht kombiniert. Die Bereitstellung wurde über Kubernetes- und Docker-Container optimiert, was eine hochskalierbare native Integration in die modulare Architektur von Datap ermöglichte. Diese Dual-Layer-Fähigkeit ermöglicht es Datap, komplexe Logik auf Engine-Ebene zu zentralisieren, während hochpräzise Dashboards bereitgestellt werden, die über die gesamte Plattform hinweg synchronisiert bleiben. Durch die Nutzung der XMLA-Konnektivität von icCube erweiterte Datap seine Reichweite, sodass Benutzer Self-Service-Reporting in Tools wie Excel durchführen können, während sie weiterhin das europäische Backend nutzen. Die Flexibilität der Lösung ermöglichte auch die Integration benutzerdefinierter JavaScript-Bibliotheken (wie 3D JS), um sicherzustellen, dass die Visualisierungsschicht die anspruchsvollen funktionalen und Branding-Anforderungen von Datenkonsumenten auf Unternehmensebene erfüllt.
Lukas Hempenius
Founder
![[Use Case] Datap](https://cdn.prod.website-files.com/65e09a63a2de7ecbdebc8fe5/6a22c4d50f5f4b2930ea17bc_datap%20copy.png)
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