Souveraineté européenne de l'analyse des données
L'Impact
ANALYSE EUROPÉENNE POUR UNE SOUVERAINETÉ STRATÉGIQUE
Une plateforme de données souveraine de bout en bout, une source unique de vérité unifiée, une gouvernance des données de niveau entreprise et une analytique régionale haute performance pour une indépendance architecturale complète.
Le Client
Datap est une entreprise technologique néerlandaise qui conçoit des plateformes de données souveraines et haute performance, destinées aux écosystèmes d'entreprise et gouvernementaux complexes. La plateforme offre une alternative modulaire aux entrepôts de données cloud mondiaux, comparable à Databricks, Snowflake ou BigQuery, offrant une autonomie complète de la pile technologique et une conformité régionale. L'infrastructure de Datap est conçue pour les environnements à enjeux élevés où la résidence des données et l'indépendance vis-à-vis des "géants de la technologie" sont des exigences non négociables. En orchestrant les meilleurs composants de leur catégorie dans un environnement unifié, ils permettent aux organisations de gérer l'intégralité de leur cycle de vie des données, de l'ingestion à la modélisation avancée. Leur accent sur la transparence architecturale leur permet de servir des secteurs critiques, y compris l'administration publique et les organismes de recherche environnementale.
Le Défi
La construction d'une couche d'analyse de qualité production présentait des limitations techniques lorsqu'on se basait uniquement sur des bibliothèques de visualisation open source standard. Datap a constaté que la plupart des outils légers manquaient d'une couche sémantique robuste, obligeant les développeurs à écrire et maintenir manuellement des requêtes SQL redondantes pour chaque composant visuel. Ce manque de logique centralisée a créé un risque élevé de dérive des métriques et un surcoût de maintenance excessif dans les déploiements à grande échelle. De plus, la gestion de la sécurité granulaire, en particulier l'accès au niveau des lignes et des cellules, à grande échelle était techniquement lourde au sein des frameworks open source existants. Au-delà de la simple visualisation, la plateforme nécessitait un moteur d'analyse open source ou européen mature capable de gérer la modélisation complexe, des fonctionnalités BI complètes et une sécurité fine.
La Solution
Datap a complété sa pile souveraine de bout en bout en intégrant icCube, combinant nativement un éditeur de tableaux de bord BI avancé avec une couche sémantique puissante. Le déploiement a été rationalisé via Kubernetes et les conteneurs Docker, facilitant une intégration native hautement évolutive dans l'architecture modulaire de Datap. Cette capacité à double couche permet à Datap de centraliser la logique complexe au niveau du moteur tout en fournissant des tableaux de bord haute fidélité qui restent synchronisés sur l'ensemble de la plateforme. En tirant parti de la connectivité XMLA d'icCube, Datap a étendu sa portée, permettant aux utilisateurs d'effectuer des rapports en libre-service dans des outils comme Excel tout en accédant au backend européen. La flexibilité de la solution a également permis l'intégration de bibliothèques JavaScript personnalisées (telles que 3D JS), garantissant que la couche de visualisation répond aux exigences fonctionnelles et de marque sophistiquées des consommateurs de données au niveau de l'entreprise.
Lukas Hempenius
Founder
![[Use Case] Datap](https://cdn.prod.website-files.com/65e09a63a2de7ecbdebc8fe5/6a22c4d50f5f4b2930ea17bc_datap%20copy.png)
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