Krankenhausmanagementstrategie auf der Grundlage von Analysen
Die Wirkung
DATENGESTÜTZTE ENTSCHEIDUNGEN IM GESUNDHEITSWESEN!
Bereitstellung benutzerdefinierter Dashboards zur Optimierung der Krankenhausleistung, Ressourcenplanung und Patientenzugänglichkeit.
Der Kunde
PKCS ist ein französisches Beratungsunternehmen, das sich auf die Erfassung und Analyse von öffentlichen und privaten medizinischen und medizinökonomischen Daten spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet Entscheidungshilfen, strategische Beratung für Gesundheitseinrichtungen, eingehende medizinisch-wirtschaftliche Analysen sowie Benchmarking zur Unterstützung der Krankenhausleistung.
Die Herausforderung
Anfänglich präsentierte PKCS Krankenhausdaten in statischen PowerPoint-Berichten, was Flexibilität und Interaktivität einschränkte. Um dies zu überwinden, entwickelten sie ihr eigenes Tool, Pilote Hôpital, zur Zentralisierung und Queranalyse wichtiger Gesundheitsdaten, einschließlich PMSI-, Personal- und Verwaltungsdaten. Sie benötigten jedoch ein leistungsstarkes Analysemodul, um den Datenzugriff und die Visualisierung in Echtzeit zu verbessern. Die Bereitstellung nahtloser, schneller und anpassbarer Tools zur Entscheidungsfindung wurde zu einer entscheidenden Herausforderung, insbesondere bei der Analyse komplexer Muster wie Patientenmobilität und Zugänglichkeit zu Krankenhäusern.
Die Lösung
PKCS integrierte icCube als Analytics-Modul in Pilote Hôpital und ermöglichte dynamische Dashboards, erweiterte Slice- und Dicing-Funktionen, interaktive Pivot-Tabellen und Entscheidungsunterstützung in Echtzeit. Dank der speicherinternen Verarbeitung können Benutzer schnell auf komplexe Datensätze wie Patientenströme, Ressourcenzuweisung und Finanzprognosen zugreifen und diese analysieren. Ein wichtiges Beispiel ist die Möglichkeit, abzubilden, wie weit Patienten zu einem bestimmten Spezialisten reisen, sei es in Kilometern oder in geschätzten Reisezeiten, was Krankenhäusern hilft, die Ressourcenverteilung und Zugänglichkeit zu optimieren.
Pilote Hôpital erweitert die Datenanalysefunktionen durch:
- Analyse der Datenbanken PMSI (eine nationale Datenbank zur Entlassung von Krankenhäusern) und SAE (jährliche Umfrage zu Krankenhausressourcen und -aktivitäten): Bereitstellung von Einblicken in Krankenhausaktivitäten und Ressourcen.
- Angebot KPIs auf einen Blick: Basierend auf SAE-Daten, einschließlich Bettenzahlen und Klassifizierungen, mit Aufschlüsselungsmöglichkeiten für nationale Basisklassifikationen, z. B. Chirurgie.
- Strategische Positionierung in MCO (medizinische, chirurgische und geburtshilfliche Dienstleistungen): Ermöglicht die Auswahl und Anzeige von Marktanteile für Einrichtungen.
- Beurteilen Zonen der Attraktivität: Verwendung der FHF-Methode (French Hospital Federation) zur Bestimmung der Krankenhausreichweite.
- Evaluieren Ärztedichte: Analyse der Verteilung von medizinischem Fachpersonal.
- Berücksichtigung sozioprofessioneller Kategorien: Patienten verstehen Demografie.
- Handhabung große Datenmengen: Ermöglicht die Analyse von Marktanteilen und deren Entwicklung im Laufe der Zeit mit leistungsstarken Slice-and-Dice-Funktionen nach Pflegekategorien.
Pierre Karam
Geschäftsführender Direktor
